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深入解析2023-2025年八大突破性多模态蛋白质模型，从ProMEP的2-3数量级加速到DeepDriveMD的AI-HPC融合，探讨技术创新与实际应用
深度分析AlphaFold3在生物分子结构预测领域的革命性进展，详解其76.4%蛋白质-配体相互作用准确率背后的技术架构，以及在动态系统、膜蛋白和无序区域预测中的关键限制
深入分析MIT开发的突破性开源AI系统Boltz-1和Boltz-2，探讨其在蛋白质结构预测、分子对接和药物发现中的技术创新与应用前景，以及如何通过1000倍速度提升改变整个制药行业。
2024-2025年，扩散模型与线性复杂度架构（如Mamba、RWKV）正引发蛋白质科学的革命。本文全面解析其在蛋白质稳定性、功能预测及结构生成等领域的突破性应用，展望AI驱动的蛋白质设计未来。